令和4年度 秋期 午前Ⅱ 問17

✓ これが正解イデータ分析を行う際に使用する，対話型の開発環境である。

解説

Jupyter Lab は、データ分析に使う対話型の開発環境です。

Jupyter Lab は、Web ブラウザ上で使う対話型の開発環境です。プログラムを小さな単位ごとに書いてはその場で実行し、結果の数値やグラフをすぐ下に表示しながら、試行錯誤を重ねて分析を進められます。コードと実行結果、説明の文章を一つの文書にまとめて残せるため、データ分析や機械学習のモデル作りで使われます。選択肢のうち、データ分析を行う際に使用する対話型の開発環境という説明がこれに当たります。他の選択肢は、タスクの管理、バッチ処理、データベースと、分析者が直接触る道具ではなく、裏で動く基盤の説明です。分析者が手元で使う道具か、裏で動く基盤かを軸に分けると見分けられます。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• ア定期的に実行するタスクを制御するための，…：定期的に実行するタスクを順序や依存関係に従って制御するのは、ワークフローを管理するツールの役割です。分析者がコードを書いて結果を確かめながら試行錯誤する Jupyter Lab の用途とは異なります。
• ウ並列分散処理を行うバッチシステムである。：大量のデータを複数のコンピュータに分けて一括で処理するのは、並列分散処理を行うバッチシステムの説明です。分析者が一つずつ実行して結果を見る対話型の使い方とは性格が違います。
• エマスターノードをもたない分散データベース…：マスターノードをもたない分散データベースシステムは、全てのノードが対等にデータを保存する仕組みです。データを蓄える側の基盤であり、分析のためのコードを書いて実行する開発環境ではありません。