平成27年度 秋期 情報セキュリティスペシャリスト試験 午前Ⅱ 問21

✓ これが正解イデータクレンジング

解説

属性やコード体系の違いをそろえる処理がデータクレンジングです。

データウェアハウスは、複数の業務システムからデータを集め、分析に使えるように蓄えておく仕組みです。ところが業務システムごとに、同じ意味のデータでも項目の属性やコードの付け方が違うことがよくあります。そのまま集めると正しく集計できないので、取り込む前に表記やコード体系をそろえ、重複や誤りを正す必要があります。この処理をデータクレンジングといいます。クレンジングは洗浄という意味です。見分けるときは、その処理がデータを蓄える前の整備か、蓄えた後の分析の操作かに注目します。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• アダイス：ダイスは、多次元のデータを分析するときに、見る軸を入れ替えて別の切り口から眺める操作です。蓄えた後の分析に使うもので、属性をそろえる処理ではありません。
• ウドリルダウン：ドリルダウンは、年から月、月から日のように、集計の単位をより細かくして詳しく見ていく操作です。分析の段階で使うもので、取り込む前の整備ではありません。
• エロールアップ：ロールアップは、日から月、月から年のように、集計の単位を粗くしてまとめて見る操作です。ドリルダウンと逆向きの分析操作であり、コード体系の統一とは関係がありません。