令和元年度 秋期 午前 問73

✓ これが正解ウ工場の生産ロボットに対して作業方法をプログラミングするのではなく，ロボット自らが学んで作業の効率を高める。

解説

手順を教え込まず、ロボットが自ら学んで効率を高めます。

機械学習は、答えの出し方を人が書き下さずに、データから学ばせる方法です。ふつうの作り方では、こういう場合はこうする、と人が手順を書きます。機械学習では、多くの例を与えて、規則のほうを見つけさせます。生産の現場でいえば、動きを一つ一つ教え込むのが前者です。試した結果から自分でうまいやり方を見つけるのが後者にあたります。正解の肢は、教え込むのではなく自ら学ぶと述べています。原因をツリー状に分けて人が探る方法は、人が考える手続きです。設備をつないで中央から制御する仕組みは、通信と制御の話です。作った量が増えるほど費用が下がるという経験則も、学習とは別の概念です。どれも工場に関わる話です。人が規則を書くのか、機械が規則を見つけるのかで分けます。学ぶ主体がどちらかを問うのが、この問いの芯です。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• ア工場における不良品の発生原因をツリー状に…：原因をツリー状に分けて整理し、人が統計で探ると述べています。考えているのは分析を行う人です。機械が規則を見つける話ではありません。原因を漏れなく並べるための古典的な手法です。数字を読むのは人です。経験がものを言います。
• イ工場の生産設備を高速通信で接続し，ホスト…：設備をつなぎ、中央から即座に制御すると述べています。通信と制御の仕組みの話です。データから規則を学ぶ働きは含まれません。速さが必要なので通信の質が問われます。遅れが出れば制御が乱れます。規則は人が書きます。学ぶ働きはありません。
• エ累積生産量が倍増するたびに工場従業員の生…：作った量が倍になるたびに費用が一定の割合で下がると述べています。経験から見いだされた費用の法則です。機械が学ぶことを指すものではありません。人の習熟や工夫の積み重ねが背景にあります。量が増えるほど下がります。