平成31年度 春期 午前 問4

✓ これが正解ウ正解のデータを提示したり，データが誤りであることを指摘したりすることによって，未知のデータに対して正誤を得ることを助ける。

解説

正解を示して、未知のデータの正誤を導けるようにします。

機械学習は、与える手がかりの違いで大きく三つに分かれます。教師あり学習は、正解が付いた例をあらかじめ与える形です。これは正解、これは誤りと示しながら学ばせます。そうして作った規則を、まだ見ていないデータに当てはめます。正解の肢が述べているのは、この流れです。教師なし学習では、正解を示さずに性質だけから分けさせます。似たものを寄せ集める働きが、その代表です。強化学習では、行いごとに点を与えて、点が多くなる方策を探させます。正解ではなく、良し悪しの点が手がかりになります。三つの違いは、何を教えるかにあります。正解を教えるのか、何も教えないのか、点だけを教えるのかです。出現の頻度から次を推し量る話は、この三分けとは別の系統です。教師ありでは、正解を付ける作業に人手がかかります。その手間が質を決めます。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• ア個々の行動に対しての善しあしを得点として…：行いごとに点を与え、点が多くなる方策を学ばせる形です。与えているのは正解ではなく、良し悪しの点です。試しながら方策を育てる点が特徴になります。強化学習と呼ばれる別の系統です。正解が分からない場面で使えます。試行が必要です。
• イコンピュータ利用者の挙動データを蓄積し，…：利用者の動きを貯め、出現の頻度から次を推し量る形です。統計の当てはめに近く、正解を示す話ではありません。三つの分け方のどれにも当てはまりません。頻度だけを手がかりにしています。学ばせているとは言えません。並びを数えます。
• エ正解のデータを提示せずに，統計的性質や，…：正解を示さず、性質や条件から入力を分ける形です。似たものを寄せ集める働きが代表になります。教師なし学習と呼ばれる別の系統です。分かれた集まりの意味は、人が後から読みます。集まりの数は先に決めることもあります。