令和6年度 問95
基礎理論
ディープラーニングに関する問題
AIの関連技術であるディープラーニングに用いられる技術として,最も適切なものはどれか。
- アソーシャルネットワーク
- イニューラルネットワーク
- ウフィージビリティスタディ
- エフォールトトレラント
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✓ これが正解イニューラルネットワーク
解説
人の脳の神経のつながりを模したネットワークを、何層も重ねて学ばせます。
ディープラーニングは、データの中から特徴を機械が自分で見つけ出す学び方です。その基盤になっているのが、人の脳の神経のつながりをまねた計算の仕組みで、ニューラルネットワークと呼ばれます。よってニューラルネットワークが当てはまります。このネットワークを何層も深く重ねることから、深い学習という呼び名が付きました。層を重ねるほど複雑な特徴を捉えられますが、そのぶん大量のデータと計算の力が必要です。他の三つは、人のつながりを扱う場、実現できるかを事前に調べること、壊れても動き続ける設計という、まったく別の分野の言葉です。ネットワークという語や、つながりという語だけで結びつけると取り違えます。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- アソーシャルネットワーク:ソーシャルネットワークは、人と人のつながりを結ぶ場やその仕組みを指します。つながりという語は共通していますが、結んでいるのは人であって計算の要素ではありません。分野そのものが違います。
- ウフィージビリティスタディ:フィージビリティスタディは、計画が実際に成り立つかどうかを事前に調べることです。進め方についての言葉であり、学習の仕組みを指すものではありません。扱っている段が違います。
- エフォールトトレラント:フォールトトレラントは、一部が壊れても全体が動き続けるようにする設計の考え方です。信頼性についての言葉で、データから特徴を学ぶ仕組みとは関わりがありません。
この問題の用語
- 機械学習大量のデータから、きまりを自分で見つけ出させるやり方です。集めて整えたデータを分析し、新しい傾向を導く段階で使います。
- フォールトトレラント一部が壊れても、全体としては動き続けられるようにする設計です。冗長な構成を組み込み、切り替えて運転を続けます。
出典:令和6年度 ITパスポート試験 問95
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