令和7年度 問95
データベース
データベース設計に関する問題
データベース設計におけるデータ分析で行うこととして,適切なものはどれか。
- アデータウェアハウスから業務ごとに必要な情報を抽出する。
- イデータ項目の内容が,指定された条件を満足する行だけを抽出する。
- ウ必要なデータ項目を洗い出し,項目間の関連を整理する。
- エ膨大な情報から統計的手法などを用いて,ビジネスに活用できる情報を探索する。
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✓ これが正解ウ必要なデータ項目を洗い出し,項目間の関連を整理する。
解説
項目を洗い出し、項目どうしの関わりまで整理しておきます。
ここでいうデータ分析は、貯まった数字から傾向を読む作業ではなく、データベースを設計する工程の名前です。何を貯めるかが決まっていなければ、表も列も作れません。そこでまず、業務の中で扱われている情報を洗い出し、どの項目とどの項目がどう結び付いているのかを整理します。ここが済んで初めて、表をどう分けるかという設計に進めます。必要なデータ項目を洗い出し項目間の関連を整理するという記述が当てはまります。データベース設計では、ここを飛ばすと後から表を作り直すことになり、手戻りが大きくなります。貯める前に決めておく、というのがこの工程の位置づけです。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- アデータウェアハウスから業務ごとに必要な情…:貯めた情報から業務ごとに必要なものを取り出す作業です。すでに貯まっていることが前提の話であり、何を貯めるかを決める設計の段階よりも後になります。時点が違います。
- イデータ項目の内容が,指定された条件を満足…:指定した条件を満たす行だけを取り出す操作です。できあがった表に対して行う日々の操作であり、表そのものを設計する工程ではありません。使う場面と作る場面の違いです。
- エ膨大な情報から統計的手法などを用いて,ビ…:膨大な情報から統計の手法を使って役立つものを探し出す取り組みで、データマイニングにあたります。同じ分析という語が付きますが、設計の工程の名前ではありません。
この問題の用語
- データウェアハウス意思決定に使うために、社内の大量のデータを整理してひとところにためたもの。分析の材料として長く残します。
- データマイニング大量のデータから、統計の手法などで新しい傾向を見つけ出す手順です。買い物の履歴から売れ筋の組み合わせを見つける、といった使い方をします。
- データベースたくさんのデータを決まった形で貯め、探したり書き換えたりできるようにした仕組み。多くの人が同時に使うことを前提にしています。
- 分析集めたデータを細かく分けて、何がどう関わっているかを読み取ること。量が増えるほど、扱う道具も考え方も変わります。
出典:令和7年度 ITパスポート試験 問95
同じ用語が出る問題
- 令和8年度 問19:サーバに関する問題(データウェアハウス)
- 令和6年度 問16:RPAが適用できる業務(データマイニング)
- 令和6年度 問7:モデリングを行う目的(データマイニング)
- 平成28年度 秋期 (特別措置試験) 問27(データウェアハウス)
- 平成27年度 秋期 (特別措置試験) 問11(データウェアハウス)
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