平成27年度 秋期 午前Ⅱ 問8

✓ これが正解アクラスタ分析法

解説

似たもの同士を集団にまとめて特徴を探るのは、クラスタ分析法です。

見分ける軸は、手法の目的が分類か、予測か、意見の集約か、模擬実験かです。クラスタ分析法は、観測データどうしの似ている度合いを距離などで測り、近いものを同じ集団（クラスタ）にまとめていく手法です。あらかじめ正解の分類を用意しなくても、データの中から自然なまとまりを見つけ出せるので、顧客を購買の傾向で分けて、それぞれの集団の特徴となる要因を調べる、といった使い方をします。設問の、類似性によって集団や群に分類し、その特徴となる要因を分析する手法という説明はこれに当てはまります。分類が目的ならクラスタ分析、と結び付けておくと他の手法と混同しにくくなります。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• イ指数平滑法：指数平滑法は、過去の実績値に、新しいものほど大きな重みを付けて平均し、次の期の値を予測する手法です。時系列の予測に使うもので、データを似たもの同士の集団に分ける手法ではありません。
• ウデルファイ法：デルファイ法は、複数の専門家に匿名でアンケートを行い、集計結果を示しながら回答を繰り返してもらうことで意見を収束させる手法です。観測データを分類するのではなく、将来予測などのための意見集約に使います。
• エモンテカルロ法：モンテカルロ法は、乱数を使って試行を何度も繰り返し、結果の分布や確率を求める模擬実験の手法です。不確実さを含む問題の数値を見積もるためのもので、データの類似性による分類とは目的が違います。