令和7年度 春期 午前Ⅱ 問1

✓ これが正解エロジスティック回帰分析

解説

有無の二値の結果の発生確率を推定するのはロジスティック回帰分析です。

見分ける軸は、目的変数が発症の有無のように二つの値のどちらかをとるもので、その発生確率を説明変数から推定したいという点です。ロジスティック回帰分析は、複数の説明変数をもとに、ある事象が起こる確率を推定する回帰分析の手法です。出力が0から1の間の確率になるように式を組み立てるので、有か無か、購入するかしないかといった二値の結果を扱うのに向いています。この問では、年齢、飲酒の頻度、喫煙本数を説明変数とし、ガンの発症の有無を目的変数として、ある人の発症確率を推定するモデルを作っています。目的変数が有無の二値で、答えとして確率を求めたいときはロジスティック回帰分析と覚えると見分けられます。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• アABC分析：ABC分析は、売上高などの大きい順に品目を並べ、累積の比率で三つの区分に分けて、重点的に管理する対象を決める手法です。説明変数から事象の発生確率を推定するモデルを作る手法ではありません。
• イクラスター分析：クラスター分析は、データどうしの似ている度合いをもとに、対象をいくつかのグループに分ける手法です。正解となる目的変数を使わずに分類するもので、発症の有無という結果を説明変数から予測する目的には合いません。
• ウ主成分分析：主成分分析は、多くの変数がもつ情報をなるべく失わないように、少数の合成変数にまとめて要約する手法です。変数を整理するためのもので、目的変数の発生確率を推定するモデルを作るものではありません。