平成31年度 春期 午前 問29
データベース
データレイクの特徴
ビッグデータのデータ貯蔵場所であるデータレイクの特徴として,適切なものはどれか。
- アあらゆるデータをそのままの形式や構造で格納しておく。
- イデータ量を抑えるために,データの記述情報であるメタデータは格納しない。
- ウデータを格納する前にデータ利用方法を設計し,それに沿ってスキーマをあらかじめ定義しておく。
- エテキストファイルやバイナリデータなど,格納するデータの形式に応じてリポジトリを使い分ける。
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✓ これが正解アあらゆるデータをそのままの形式や構造で格納しておく。
解説
データを生の形のまま貯めておく貯蔵場所です。
データレイクは、集めてきたデータを、加工や整形の前の姿のまま溜め込んでおく貯蔵場所です。使う場面では、表の形に整えたデータも、テキストや動画のような表に乗らないデータも、届いた形のまま同じ入れ物に入れておきます。あとで分析や機械学習に使うときに、そこから必要なものを取り出して、その目的に合った形に変えていきます。狙いは、貯めるときにデータの構造を先に決めない、というところにあります。使い道が変わってもそのまま応用できるように、素材を大きな一つの池のようにためておき、加工の負担は使う側に回す、と読み替えられます。この考え方をそのまま述べたのが、正解の肢になります。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- イデータ量を抑えるために,データの記述情報…:データ量を抑えるために、データの記述情報であるメタデータは格納しないと述べています。メタデータは後から中身を辿るための手がかりで、そぎ落とすと使い道に応じた取り出しが難しくなり、貯蔵場所の本旨に合いません。
- ウデータを格納する前にデータ利用方法を設計…:格納する前にデータの利用方法を設計し、それに沿ってスキーマをあらかじめ定義しておくと述べています。使い道を先に決めて型を作る流れは、伝統的なデータウェアハウスの発想で、貯めるときに構造を先に決めない考え方とは逆です。
- エテキストファイルやバイナリデータなど,格…:テキストファイルやバイナリデータなど、格納するデータの形式に応じてリポジトリを使い分けると述べています。形式ごとに置き場を分ける発想で、生の姿のまま一つの入れ物に集める考え方とは向きが違います。
この問題の用語
- データレイク加工しないまま、さまざまな形式のデータをそのまま貯める場所です。目的ごとに加工して切り出したデータマートとは別のものです。
- メタデータそのデータがどんなものかを説明するための、付随する情報です。撮影日や作成者のように本体とは別に付いていて、検索や整理に使えます。
- ビッグデータ量が多く、種類もさまざまで、次々に発生し続けるデータのまとまり。これまでのやり方では扱いきれない規模になります。
出典:平成31年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問29
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