令和5年度 秋期 午前 問2
基礎理論
主成分分析に関する問題
複数の変数をもつデータに対する分析手法の記述のうち,主成分分析はどれか。
- ア変数に共通して影響を与える新たな変数を計算して,データの背後にある構造を取得する方法
- イ変数の値からほかの変数の値を予測して,データがもつ変数間の関連性を確認する方法
- ウ変数の値が互いに類似するものを集めることによって,データを分類する方法
- エ変数を統合した新たな変数を使用して,データがもつ変数の数を減らす方法
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✓ これが正解エ変数を統合した新たな変数を使用して,データがもつ変数の数を減らす方法
解説
変数を統合して変数の数を減らす手法です。
設問は、複数の変数をもつデータに対する分析手法のうち、主成分分析にあたる記述を選ばせています。四つの記述はどれも変数を扱う手法の説明なので、見分けの軸は、その手法が結局のところ何をするのかという動詞の一点です。主成分分析は、互いに重なり合う多くの変数を、重なりの少ない少数の新しい変数に置き換え、扱う変数の数を減らすために使います。身長や体重や胸囲といった測った値を、体の大きさを表す一本の軸にまとめてしまうような操作です。どこまでまとめてよいかは寄与率で測り、上位いくつまで採るかを決めます。正解は、変数を統合した新たな変数を使用して、データがもつ変数の数を減らす方法とした記述です。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- ア変数に共通して影響を与える新たな変数を計…:共通して影響を与える新たな変数を計算し、背後にある構造を取り出すという記述です。観測された値の裏側にある原因を推し量る向きの手法であり、観測した値をまとめ上げる向きとは逆になります。
- イ変数の値からほかの変数の値を予測して,デ…:ある変数の値からほかの変数の値を予測し、関連性を確かめるという記述です。言い当てたい相手が先に決まっている点が特徴で、扱う項目の本数を絞ることを目的にはしていません。
- ウ変数の値が互いに類似するものを集めること…:値が互いに似ているものを集めることでデータを分類するという記述です。集める相手が変数ではなく一つ一つのデータである点が、この設問の求める手法と食い違います。
この問題の用語
- 分析集めたデータを細かく分けて、何がどう関わっているかを読み取ること。量が増えるほど、扱う道具も考え方も変わります。
出典:令和5年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問2
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