平成29年度 春期 午前 問29

✓ これが正解ウデータマイニング

解説

大量のデータから傾向を掘り出す作業が、データマイニングです。

データマイニングは、掘り出すという言葉から名づけられました。大量にたまった記録の中には、気づかれていない規則が眠ります。それを統計の手法などで探り当てるのが、この作業でした。見つかるのは、傾向や繰り返し現れる型です。人が仮説を立てる前に、機械が候補を示すこともあります。だから新たな知識を見つけ出す過程、という肢が当たりました。データウェアハウスは、記録をためておく置き場のことです。時を追って集めたものを、消さずに積み上げていきました。掘る場所ではありますが、掘る作業そのものではありません。データディクショナリは、項目の意味や形をまとめた台帳でした。どんな名前でどんな型か、という決めごとを持ちます。メタデータは、データについての説明にあたる情報です。ためる場所か、説明か、掘る作業か。三つを区別します。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• アデータウェアハウス：記録をためておく置き場のことです。時を追って集めたものを積み上げました。消さずに残すところが特徴です。掘り出す作業そのものではありません。統計の手法も出てこないのです。置き場と作業は別でした。貯める器の名でした。
• イデータディクショナリ：項目の意味や形をまとめた台帳です。どんな名前でどんな型かを持ちました。設計を支えるための決めごとになります。傾向を探り当てる働きはありません。大量の記録を相手にもしないのです。役目が違いました。設計を支える台帳です。
• エメタデータ：データについての説明にあたる情報です。いつ誰が作ったか、といった中身を持ちました。探すときの手掛かりになります。けれども新しい規則を掘り出しません。分析する過程を指す言葉でもないのです。層が別でした。探す手掛かりを与えます。