第109回 午後 問52

✓ これが正解4無作為抽出

解説

調査者の主観を入れずに対象者を選ぶには、無作為抽出を使います。

全員を調べることが難しいとき、母集団の一部を標本として選び出して調べます。そのときに大切なのは、選ばれた標本が母集団をよく代表していることです。判断の決め手は、市民全員を対象にするのは困難で、調査者の主観が介入しない方法で対象者を選ぶことにしたという点です。

無作為抽出は、乱数などを使って、母集団の一人ひとりが同じ確率で選ばれるようにして標本を選ぶ方法です。調査者の好みや都合で対象が偏ることを防ぎ、標本から得た結果を母集団に当てはめて考えられるようにします。調査者の主観が入らない選び方そのものなので、無作為抽出が適切です。

ほかの方法は、目的が違います。層化は年齢や性などの層に分けて分析したり抽出したりする工夫、標準化は年齢構成の違う集団の率を比べられるように調整する方法、マッチングは症例対照研究などで比べる集団の条件をそろえる方法です。無作為化（割付）は、介入研究で対象者を介入群と対照群に偶然で振り分ける方法で、対象者を選ぶ段階の方法ではありません。選ぶのは無作為抽出、分けるのは無作為化、と区別して覚えましょう。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• 1層化：層化は、母集団を年齢や性などの層に分け、層ごとに抽出したり分析したりする工夫です。層の中でどのように選ぶかは別に決める必要があり、主観を入れずに選ぶ方法そのものではありません。
• 2標準化：標準化は、年齢構成などが違う集団の死亡率などを比べられるように調整する計算の方法です。調査の対象者をどう選ぶかとは関係がないため、この場面には当てはまりません。
• 3マッチング：マッチングは、症例対照研究などで比べる集団の年齢や性などの条件をそろえて選ぶ方法です。交絡の影響を減らす工夫で、母集団を代表する標本を主観なしに選ぶ方法ではありません。
• 5無作為化（割付）：割付の無作為化は、すでに研究に参加することになった人たちを、くじのような偶然で治療する組としない組に分ける手続きです。母集団から誰を調べるかを決める場面で使うものではありません。