令和7年度 問22
システム戦略
表計算に関する問題
営業部のAさんは,営業担当者10人の営業成績が一目で分かるように,各営業担当者が提出する営業見込みと実績を毎月集約してグラフ化したいと考えている。この問題を解決するために適用する技術やツールとして,最も適切なものはどれか。
- アデータを学習し,分析するAI
- イデータを自動収集し,データベースに蓄積するIoT
- ウ入力したデータを,加工して見せるオフィスツール
- エビッグデータを,様々な手法で分析するデータサイエンス
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✓ これが正解ウ入力したデータを,加工して見せるオフィスツール
解説
十人分の月ごとの数字なら、手元の事務用の道具で十分に足ります。
道具を選ぶときは、その道具にできることの多さではなく、目の前の困りごとの大きさに合っているかで決めます。ここで扱うのは営業担当者十人分の見込みと実績で、集めるのは月に一度です。数はごく限られており、欲しいのは一目で分かる図です。入力された数を並べ替えたり合計したり、棒や折れ線の図に変えたりする働きは、表計算をはじめとする事務用の道具がもともと備えています。新しく仕組みを作る必要も、人を集めて学ばせる必要もありません。入力したデータを加工して見せる事務用の道具という記述が、この規模の困りごとに最も見合います。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- アデータを学習し,分析するAI:データを学習して分析するAIを挙げています。傾向を見つけて判断を助ける力はありますが、十人分の数字を月に一度まとめて図にするために学ばせる必要はありません。用意する手間だけが増えて、得るものが釣り合いません。
- イデータを自動収集し,データベースに蓄積す…:データを自動で集めて蓄えるIoTを挙げています。機器が絶えず数を出し続ける場面では効きますが、ここでは担当者が自分で見込みと実績を出しており、自動で集める対象がそもそもありません。
- エビッグデータを,様々な手法で分析するデー…:膨大なデータをさまざまな手法で分析するデータサイエンスを挙げています。扱う量が大きいことが前提にあり、十人分の月ごとの数字という規模では、持ち出すまでもない道具になります。
この問題の用語
- データサイエンスデータから意味を引き出し、課題の解決に役立てる学問の分野です。統計や情報科学の手法を組み合わせて分析します。
- 分析集めたデータを細かく分けて、何がどう関わっているかを読み取ること。量が増えるほど、扱う道具も考え方も変わります。
- データベースたくさんのデータを決まった形で貯め、探したり書き換えたりできるようにした仕組み。多くの人が同時に使うことを前提にしています。
- ビッグデータ量が多く、種類もさまざまで、次々に発生し続けるデータのまとまり。これまでのやり方では扱いきれない規模になります。
出典:令和7年度 ITパスポート試験 問22
同じ用語が出る問題
- 令和8年度 問25:ビッグデータに関する問題(ビッグデータ)
- 令和6年度 問26:データサイエンスに関する問題(データサイエンス)
- 令和3年度 問19:ビッグデータの分析に関する記述(ビッグデータ)
- 令和元年度 秋期 (特別措置試験) 問23:機械学習に関する問題(ビッグデータ)
- 平成31年度 春期 (特別措置試験) 問28(ビッグデータ)
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