令和5年度 春期 午前Ⅱ 問18
基礎理論
ベイズの定理に関する問題
ベイズ統計の説明として,適切なものはどれか。
- ア経済統計に関する国際条約に基づいて,貿易実態を正確に把握し,国の経済政策や企業の経済活動の資料とすることを目的とした指標を作成する統計手法
- イ事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり,機械学習,迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論
- ウ収集されたデータの代表値である平均値・中央値・最頻値を求めたり,度数分布表やヒストグラムを作成したりすることによって,データの特徴を捉える統計理論
- エビッグデータの収集・分析に当たり,分析結果の検証可能性を確保し,複数の分析結果を比較可能とするために,対象をオープンデータに限定する統計手法
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✓ これが正解イ事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり,機械学習,迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論
解説
事前分布と事後分布の考え方で体系化され、機械学習などに使われます。
ベイズ統計は、ベイズの定理をもとに、新しいデータを得るたびに確率の見積りを更新していく考え方で体系化された統計理論です。見分ける軸は、事前の見込みとデータから事後の確率を求めるという枠組みがあるかどうかです。データを得る前の見込みを事前分布として置き、観測したデータを反映させて事後分布を求めます。この考え方は、メールに含まれる単語の出現から迷惑メールである確率を見積もる迷惑メールフィルターや、機械学習の手法などに使われています。前の見込みをデータで更新する、と覚えておくと、データの代表値や分布の形をまとめる説明、公的な統計の作成の説明と区別できます。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- ア経済統計に関する国際条約に基づいて,貿易…:経済統計に関する国際条約に基づき、貿易の実態を把握して経済政策などの資料とする指標を作るのは、国が作る公的な統計の説明です。確率の考え方に基づいて体系化された統計理論を表すものではありません。
- ウ収集されたデータの代表値である平均値・中…:平均値、中央値、最頻値を求めたり、度数分布表やヒストグラムを作ったりしてデータの特徴をとらえるのは、手元のデータを要約して示す統計の説明です。事前分布と事後分布で確率を更新する考え方は含まれていません。
- エビッグデータの収集・分析に当たり,分析結…:分析結果の検証可能性を確保するために、対象をオープンデータに限定する統計手法という説明です。ベイズ統計は扱うデータの種類を限定する手法ではなく、確率の見積りを更新する理論なので、当てはまりません。
この問題の用語
- 機械学習大量のデータから、きまりを自分で見つけ出させるやり方です。集めて整えたデータを分析し、新しい傾向を導く段階で使います。
- 迷惑メール承諾を得ていない不特定多数へ送る広告のメールです。送信元を詐称されないよう、SPFなどでドメインの正しさを確かめて防ぎます。
- ビッグデータ量が多く、種類もさまざまで、次々に発生し続けるデータのまとまり。これまでのやり方では扱いきれない規模になります。
- 分析集めたデータを細かく分けて、何がどう関わっているかを読み取ること。量が増えるほど、扱う道具も考え方も変わります。
出典:令和5年度 春期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問18
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