平成29年度 秋期 午前 問72
経営戦略
エッジコンピューティングの説明
IoT の技術として注目されている,エッジコンピューティングの説明として,適切なものはどれか。
- ア演算処理のリソースを端末の近傍に置くことによって,アプリケーション処理の低遅延化や通信トラフィックの最適化を行う。
- イデータの特徴を学習して,事象の認識や分類を行う。
- ウネットワークを介して複数のコンピュータを結ぶことによって,全体として処理能力が高いコンピュータシステムを作る。
- エ周りの環境から微小なエネルギーを収穫して,電力に変換する。
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✓ これが正解ア演算処理のリソースを端末の近傍に置くことによって,アプリケーション処理の低遅延化や通信トラフィックの最適化を行う。
解説
エッジは端。端末の近くで処理する形です。
設問は、IoT の技術として注目されているエッジコンピューティングの説明を選ばせています。カタカナの技術名は、元の語の素の意味へ戻すのが早道です。エッジは端やへりを指す語ですから、ネットワークの端、つまり端末に近い側で計算する形を表します。ここまで割れれば、あとは端で処理すると何が良いかを言えるかどうかです。遠くの拠点まで往復しないので応答が速くなり、生のまま全部を送らずに必要なものへ絞れるので、回線に流れる量も抑えられます。走っている車の判断や工場の機械の停止のように、往復を待てない用途で効きます。処理を置く場所は、機器そのもの、その近く、そして遠くの大きな計算資源、という三つの段で捉えてください。近くはすぐ判断する役、遠くは集めて学ぶ役で、どちらか一方に寄せる話ではありません。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- イデータの特徴を学習して,事象の認識や分類…:データの特徴を学習して、事象の認識や分類を行うという内容です。述べているのは何をするかであって、計算をどこに置くかではありませんので、端に寄せるという話にはなりません。
- ウネットワークを介して複数のコンピュータを…:ネットワークを介して複数のコンピュータを結び、全体として処理能力の高い仕組みを作るという内容です。結び合わせる相手はコンピュータどうしであり、端末のそばへ寄せる向きとは逆になります。
- エ周りの環境から微小なエネルギーを収穫して…:周りの環境から微小なエネルギーを収穫して電力に変換するという内容です。扱っているのは電源をどう賄うかであって、処理を行う場所を決める話ではありません。
出典:平成29年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問72
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