平成28年度 秋期 午前Ⅱ 問3

✓ これが正解ウ顧客同士の購買行動の類似性を相関分析などによって求め，顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。

解説

購買行動が似た顧客の購入商品を勧めるのが、協調フィルタリングです。

協調フィルタリングは、多くの利用者の購買履歴や評価の記録を使い、好みが似た利用者どうしを見つけて、その人たちが選んだものを勧めるレコメンデーションの方式です。見分ける軸は、何を手がかりに勧める商品を決めているかです。顧客同士の購買行動の類似性を相関分析などで求め、顧客Aと似た顧客Bが買った商品を顧客Aに勧めるという例は、他の利用者の行動を手がかりにしており、協調フィルタリングそのものです。売れ筋のランキングは全体の集計、人口動態変数によるセグメント化は属性による分け方、あらかじめ用意したルールは人が決めた関連付けで、どれも顧客一人ひとりの行動の似方を使っていません。自分と似た誰かの行動を手がかりにする、と覚えると見分けやすくなります。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• アカテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動…：カテゴリ別の売れ筋ランキングを自動で作って発信するのは、全体の販売実績を集計した情報を全員に同じように示す方法です。個々の顧客と好みが似た顧客を探して勧める仕組みは使っていません。
• イ顧客情報から，年齢，性別などの人口動態変…：年齢や性別などの人口動態変数で顧客をセグメントに分け、セグメント向けの商品を示すのは、属性による分類に基づく提案です。同じセグメントの中での購買行動の似方は見ていないので、協調フィルタリングには当たりません。
• エ野球のバットを購入した人に野球のボールを…：バットを買った人にボールを勧めるような、あらかじめ用意したルールに沿って関連商品を示す方法は、人が決めた対応付けに基づく提案です。利用者どうしの購買行動の類似性から自動的に勧める商品を決めてはいません。