平成24年度 春期 午前 問64

✓ これが正解エデータマイニング

解説

大量データから有用な関係を掘り出すのがデータマイニングです。

設問が言っているのは、顧客や市場について溜まった膨大なデータを掘り、そこに埋もれている有用な情報や項目どうしの関係を見つけ出す手法です。あらかじめ知りたいことが決まっている集計と違い、こちらは規則性そのものを探し当てるところに主眼があります。統計や機械的な学習の手立てを当てて、人が気づいていなかった組合せを浮かび上がらせます。これがデータマイニングです。判定の軸は、その語が指しているのが、データを溜めておく側の仕組みなのか、データの素性を管理する側の仕組みなのか、処理の流れを描く記法なのか、それとも溜めたデータから知見を取り出す手法なのかです。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• アデータウェアハウス：データウェアハウスは、業務ごとに散らばった記録を時系列に整理して蓄えておく倉庫にあたる仕組みです。分析の基盤を用意する側なので、そこから関係を見つけ出す働きそのものではありません。
• イデータディクショナリ：データディクショナリは、どの項目がどういう意味と形式で使われているかを登録しておく辞書にあたるものです。素性を管理するための仕組みなので、知見を掘り出す働きは持っていません。
• ウデータフローダイアグラム：データフローダイアグラムは、業務の中で情報がどこからどこへ流れ、どんな処理を受けるかを図で表す記法です。構造を描いて理解を助けるものであり、蓄積された記録の分析手法ではありません。