システム戦略｜システムアーキテクト試験

経営の目的に照らして、IT を描き、測り、任せる

システム戦略は、経営の目的に合わせて情報システム全体をどう描き、投資の効果をどう測り、誰に担わせるかを決める分野です。描く道具、測る指標、調達や活用の形を分けて押さえると整理しやすくなります。

全体を描く枠組みがエンタープライズアーキテクチャです。業務、データ、アプリケーション、技術の層に分けて組織全体を捉え、業務の層では機能情報関連図として DFD を使い、業務機能の間の情報の発生源と到達点、処理、保管、流れを描きます。参照モデルも層ごとにあり、BRM は業務の観点から共通化できる領域を洗い出すためのものです。

全社のデータモデルはトップダウンで作ります。主要なエンティティだけを取り出して関連を含めた鳥瞰図を描き、その後で詳細化します。エンティティは管理するデータの対象で、機能や業務そのものではありません。業務の流れを統一した記法で描くには BPMN を使い、イベント、アクティビティ、分岐や合流、流れの矢印で表します。

投資効果の測り方には二つの見方があります。金額で測る NPV は、n 年後の回収額を（1＋割引率）の n 乗で割って今の価値に直し、合計から投資額を引きます。回収額の合計が同じでも、早く回収するほど値は大きくなります。多面的に測るのがバランススコアカードで、財務、顧客、内部ビジネスプロセス、学習と成長の視点ごとに指標を置きます。

指標は、投資の目的の達成度を測るものを選びます。業務効率化なら処理時間、戦略的な投資なら市場シェアのように、目的と指標を対応させます。出荷までの日数は内部ビジネスプロセス、研修の受講率は学習と成長の視点に当たります。

担い手と活用の形も区別します。アウトソーシングは開発や運用などの業務の全部又は一部を外部の企業に委託することで、社内の別部門への移管や、派遣された要員を自社が指揮して働かせることとは違います。BI は蓄積した大量のデータを分類・加工・分析して迅速な意思決定に生かす手法で、データサイエンティストには課題を整理する力、分析する力、仕組みを実装・運用する力が求められます。