令和7年度 秋期 午前Ⅱ 問3

✓ これが正解アアウトプットとこれに対応した一連のインプット変数との関係について多数のデータを用いて分析し，統計学的関係を明らかにする。

解説

回帰分析は、出力と入力変数の統計的な関係を明らかにする手法です。

回帰分析は、ある結果（アウトプット）と、それに影響する複数の入力（インプット変数）との関係を、多数のデータから統計的に求める手法です。求めた関係式に入力の値を当てはめると結果を見込めるので、プロジェクトの成果の予測に使えます。見分ける軸は、変数どうしの関係を統計的に明らかにするのか、それとも計画と実績の差やその原因を調べるのかです。差異の原因と度合いを判定する説明、差異をもとに将来の差異を見込む説明、問題の根本にある理由を探る説明は、いずれも変数間の統計的な関係には触れていません。回帰という語を見たら、多数のデータから入力と出力の関係式を作る、と結び付けて覚えておくと見分けやすくなります。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• イ差異，欠陥，又はリスクを引き起こす根源的…：差異や欠陥、リスクを引き起こす根本の理由を明らかにするのは、根本原因を探る分析の説明です。原因を突き止めることに主眼があり、多数のデータから変数どうしの統計的な関係を求める回帰分析とは目的が異なります。
• ウベースラインと実際のパフォーマンスについ…：ベースラインと実際のパフォーマンスの違いについて、原因と度合いを判定するのは差異分析の説明です。計画と実績を比べて差を評価する手法であり、インプット変数とアウトプットの統計的な関係を求めるものではありません。
• エ予算，コスト，スケジュール，又はスコープ…：パラメータのベースラインからの差異を判定し、それをもとに将来の時点の差異を見込む手法の説明です。予測を行う点は共通しますが、差異の推移を追うもので、複数のインプット変数との統計的な関係を明らかにする手法ではありません。